세계적으로 주목 받고 있는 대한민국의 AI 스타트업 10곳

 

 

아래에서는 세계적으로도 주목을 받고 있는 대한민국의 AI 스타트업 10곳을 선정하여, 각 기업의 개요(기업 소개), 주력 분야(솔루션·제품·기술), 그리고 향후 비전에 대해 간략히 정리해 보겠습니다.

 

AI 스타트업 1. 업스테이지(Upstage)

기업소개

• 설립 배경: 전 네이버 AI 리더들이 주축이 되어 2020년에 창업한 기업으로, “모든 기업에 AI를”이라는 비전을 내세우고 있습니다.
• 핵심 인력: 글로벌 AI 경진 대회인 캐글(Kaggle) 등지에서 활약한 국내·외 전문 인력들이 대거 포진해 있습니다.

주력분야

• AI 솔루션 플랫폼: 기업 고객들이 복잡한 AI 모델을 쉽게 도입·운영할 수 있도록 하는 통합 플랫폼을 제공하고 있습니다.
• 데이터 자동화·분석: 대규모 데이터를 자동으로 전처리·분석하는 시스템을 갖추고 있으며, 고객 맞춤형 대시보드를 구현해 의사결정 효율을 높입니다.

향후비전

• 범용 AI 플랫폼으로 확장: 특정 업종에 국한되지 않고, 금융·유통·제조 등 전 산업군에 도입 가능한 ‘AI 올인원(All-in-One) 솔루션’을 지향합니다.
• 글로벌 진출 가속화: 해외 투자 유치를 기반으로 북미·유럽 시장 개척을 적극적으로 추진하며, 글로벌 파트너십을 확대할 계획입니다.

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AI 스타트업 2. 뷰노(VUNO)

기업소개

• 설립 배경: 2014년에 설립된 의료 AI 스타트업으로, 세계 최초로 ‘의료 AI 솔루션’ 분야에서 여러 국가에서 인허가를 획득한 이력이 있습니다.
• 회사 규모: 코스닥 상장 후 R&D 역량을 확충하며, 국내외 병원·의료기관과 협력 네트워크를 구축하고 있습니다.

주력분야

• 의료영상 진단 솔루션: X-ray, CT, MRI 등 이미징 장비에서 생성되는 의료영상을 AI가 분석해, 폐 질환·뇌졸중·종양 등을 빠르고 정확하게 검출합니다.
• 임상 데이터 분석: 환자의 생체 신호나 전자의무기록(EMR)을 분석하여, 질병 예후 예측과 맞춤형 치료 가이드를 제시합니다.

향후비전

• 글로벌 의료시장 확대: FDA(미국 식품의약국), CE(유럽 안전성 인증) 등 각국의 규제를 충족하는 인허가 획득을 통해 전 세계 의료기관을 대상으로 사업을 확장할 계획입니다.
• 정밀 의료(Precision Medicine) 선도: 유전체 정보와 병원 데이터를 결합하여 보다 정교한 진단·치료 솔루션을 개발함으로써 정밀 의료 분야의 리더십을 확보하겠다는 목표입니다.

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AI 스타트업 3. 루닛(Lunit)

기업소개

• 설립 배경: 2013년 KAIST 출신 연구진들이 시작한 의료 AI 스타트업으로, ‘AI로 인류를 질병으로부터 자유롭게’를 비전으로 내걸고 있습니다.
• 주목도: 딥러닝을 기반으로 한 암 진단 보조 기술의 혁신성을 인정받아, 글로벌 헬스케어 컨퍼런스 등에서 다수의 수상 경력을 보유하고 있습니다.

주력분야

• 암 진단 솔루션: 유방암, 폐암 등 주요 암 종양을 X-ray·CT 영상에서 정확히 찾아내고, 병변의 위치와 형태를 시각화해 의료진의 판독을 돕습니다.
• 병리영상 분석: 조직 슬라이드 이미지를 AI로 분석해 암의 진행 단계 및 특성을 파악하여, 맞춤형 치료 방안을 제시하는 기술을 개발 중입니다.

향후비전

• 글로벌 제약사와 협업 확대: 암 진단 보조 솔루션을 대형 제약사들의 임상시험, 신약 개발 프로세스에 적용해 R&D 효율을 높이는 방안을 모색하고 있습니다.
• AI 정밀의료 플랫폼 구축: 영상·유전체·임상 데이터를 통합적으로 분석하는 ‘정밀의료 플랫폼’으로 사업영역을 확장해나갈 계획입니다.

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AI 스타트업 4. 뤼이드(Riiid)

기업소개

• 설립 배경: 2014년에 창업된 에듀테크 스타트업으로, AI 기술을 교육에 접목해 학습 효율과 개인화된 학습 경험을 극대화한다는 목표를 가지고 있습니다.
• 대표 제품: 토익 공부 앱 ‘산타토익’으로 알려져 있으며, 학습자 수준을 자동으로 진단해 맞춤형 문제와 강의를 추천해주는 알고리즘이 핵심입니다.

주력분야

• 적응형 학습(Adaptive Learning): 학습자의 취약점을 빠르게 파악하고, 필요한 문제·강의를 실시간으로 추천하여 학습 효율을 극대화합니다.
• B2B 솔루션: 글로벌 출판사·교육기관과 제휴를 맺어, Riiid의 AI 엔진을 기반으로 자체 학습 서비스를 구축할 수 있도록 플랫폼을 제공합니다.

향후비전

• 글로벌 교육시장 혁신: 영어권뿐 아니라 스페인어, 중국어 등 다국어 시장에 AI 학습 플랫폼을 확대 적용해 글로벌 선도 에듀테크 기업을 지향합니다.
• AI 튜터 대중화: 인간 교사의 한계를 보완하는 ‘AI 튜터’를 보급하여, 지역·경제적 격차를 줄이고 누구나 양질의 교육을 받을 수 있는 환경을 조성하겠다는 포부입니다.

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AI 스타트업 5. 마키나락스(MakinaRocks)

기업소개

• 설립 배경: 2017년 설립된 산업용 AI 스타트업으로, 제조·에너지·로보틱스 등 대규모 산업 현장에 특화된 AI 솔루션을 개발하고 있습니다.
• 주요 투자유치: 포스코·현대차 등 대기업으로부터 전략적 투자를 유치하며, 산업 분야의 혁신을 주도하고 있습니다.

주력분야

• 산업용 머신러닝 플랫폼: 제조 공정에서 발생하는 방대한 센서 데이터를 분석해, 공정 최적화와 예지보전을 가능케 하는 알고리즘을 제공합니다.
• 디지털 트윈(Digital Twin): 공장·설비의 실제 상태를 가상 공간에 1:1로 반영해 시뮬레이션함으로써, 생산성 향상과 비용 절감을 위한 의사결정을 지원합니다.

향후비전

• 스마트 팩토리 솔루션 고도화: 보다 정교한 AI 모델로 실시간 공정 제어와 자동화를 구현하여, 글로벌 제조사와 협업 범위를 넓힐 계획입니다.
• 해외 시장 개척: 세계적 제조 강국인 독일, 일본, 미국 등지에서 산업 AI 솔루션 수요가 급증하고 있어, 본격적인 해외 지사 설립 및 파트너십을 추진할 예정입니다.

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AI 스타트업 6. 퓨리오사AI(FuriosaAI)

기업소개

• 설립 배경: 2017년 설립된 AI 반도체 스타트업으로, ‘데이터센터급 AI 가속기’를 자체 개발해 글로벌 기술력을 인정받고 있습니다.
• 의미: ‘퓨리오사(Furiosa)’는 “격렬함”을 뜻하며, 고성능·고효율 AI 칩을 통해 새로운 반도체 패러다임을 열겠다는 의지를 반영합니다.

주력분야

• AI 가속기 칩(ASIC): 데이터센터·엣지 컴퓨팅 환경에서 머신러닝 연산을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 전용 칩을 개발·공급합니다.
• 소프트웨어 스택: 하드웨어뿐 아니라 소프트웨어·개발자 도구(compiler, SDK 등)를 함께 제공해, AI 모델이 최적화된 성능을 낼 수 있게 합니다.

향후비전

• 클라우드 서비스 업체와 협력: 대형 클라우드 서비스 제공자들과 협업을 통해, 자사의 AI 반도체를 글로벌 데이터센터에서 활용토록 하는 것이 핵심 전략입니다.
• 엣지·모바일 확장: 초기에는 서버·데이터센터용 제품에 집중하지만, 장기적으로 자동차·IoT 디바이스 등 엣지 기기에 최적화된 칩도 개발하겠다는 계획입니다.

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AI 스타트업 7. 레벨리온스(Rebellions)

기업소개

• 설립 배경: 2020년 설립된 AI 반도체 스타트업으로, ‘게임체인저(Game Changer)가 되겠다’는 목표로 고성능·저전력 AI 칩 개발에 주력하고 있습니다.
• 대표 제품: 인공지능 연산에 특화된 자체 개발 칩 ‘아이온(Ion)’, ‘아톰(Atom)’ 등을 선보였으며, 국내외 반도체 생태계로부터 주목받고 있습니다.

주력분야

• GPU 대체 가속 솔루션: 고가·고전력인 GPU 중심의 머신러닝 인프라를 대체·보완할 수 있는 맞춤형 AI ASIC을 개발하여, 클라우드 사업자와 데이터센터를 공략합니다.
• FinTech·모바일 적용: 금융권에서 요구되는 초저지연·고신뢰 연산에 적합한 칩 솔루션을 제공해, 레이턴시(지연 시간)를 획기적으로 단축시키는 방향으로 협업을 확대하고 있습니다.

향후비전

• 새로운 반도체 생태계 주도: 주어진 모델에 맞춰 하드웨어를 설계하는 ‘하드웨어·소프트웨어 협업 모델’을 확장함으로써, 글로벌 AI 반도체 시장에서 선도기업으로 부상하려 합니다.
• 글로벌 파트너십 강화: 해외 벤처캐피털 및 반도체 대기업과 기술·사업 측면에서 협력을 추진, 차세대 ‘K-반도체’ 신화를 이끌겠다는 포부입니다.

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AI 스타트업 8. 스켈터랩스(Skelter Labs)

기업소개

• 설립 배경: 전 구글코리아 사장이었던 이원복 대표가 2015년에 창업한 AI 스타트업으로, 대화형 AI·추천 엔진·음성 처리 등 폭넓은 AI 기술을 보유하고 있습니다.
• 회사명 의미: ‘Skelter’는 ‘분주히 움직이다’라는 뜻으로, 기술 혁신과 빠른 실행력을 강조하는 문화를 지향합니다.

주력분야

• 자연어 처리(NLP): 한국어·영어·다국어에 대한 고도의 이해·분석·생성 기술로 콜센터 챗봇, 음성비서, 번역 서비스 등 다양한 활용 사례를 제시합니다.
• 맞춤형 추천 시스템: 이커머스, 미디어, 금융 등에서 고객 행동 데이터를 활용해 개인화 추천 모델을 개발·공급합니다.

향후비전

• AI 플랫폼 사업 확대: 자체 개발한 AI 엔진을 모듈화·플랫폼화하여, 중소형 기업도 쉽게 활용할 수 있는 형태로 제공함으로써 시장 저변을 넓힐 계획입니다.
• 아시아 시장 공략: 동남아 등 다국어 환경을 지닌 시장에서 대화형 AI 솔루션 수요가 크게 늘어날 것으로 예상, 현지 파트너사들과의 협력을 강화하고 있습니다.

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AI 스타트업 9. 딥브레인AI(DeepBrain AI)

기업소개

• 설립 배경: 2016년에 설립된 스타트업으로, 딥러닝 기반 음성·영상 합성 기술 분야에서 세계적으로 경쟁력 있는 솔루션을 제공하고 있습니다.
• 대표 서비스: ‘AI 휴먼’ 솔루션으로 뉴스 앵커, 교육 강사, 쇼핑 호스트 등 다양한 역할의 ‘가상인간’을 구현해 큰 화제를 모았습니다.

주력분야

• 가상인간(AI Human): 실제 인물을 디지털로 복제해, 실시간 방송·영상 콘텐츠에서 인물의 목소리·표정·제스처 등을 자연스럽게 합성합니다.
• 시각·음성 대화형 인터랙션: 텍스트·음성 명령을 기반으로, AI 캐릭터가 사람과 대화하거나 콘텐츠를 안내하는 등 인터랙티브 서비스를 제공합니다.

향후비전

• 엔터테인먼트·교육 분야 확장: 방송사, 유튜버, 온라인 교육 플랫폼 등에 AI 휴먼을 적용해 콘텐츠 제작 비용과 시간을 절감하는 한편, 새로운 사용자 경험을 창출할 계획입니다.
• 메타버스와의 연계: 메타버스 플랫폼 내에서 가상인간과의 실시간 상호작용을 구현해, 디지털 공간에서 더욱 사실적이고 몰입도 높은 서비스를 제공하고자 합니다.

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AI 스타트업 10. 에어스메디컬(AIRS Medical)

기업소개

• 설립 배경: 2018년에 설립된 의료 AI 스타트업으로, 병원 내 검사·진단 과정의 효율성과 정확도를 향상시키는 솔루션을 개발하고 있습니다.
• 주요 성과: MRI 영상을 고해상도로 복원하는 ‘SwiftMR’ 솔루션이 국내외 의료 기관에 도입되어, 검사 품질과 환자 편의를 함께 높였다는 평가를 받습니다.

주력분야

• 의료 영상 복원·보정: 낮은 해상도로 촬영된 MRI 영상을 딥러닝으로 복원해, 환자의 검사 시간을 줄이고 재촬영률을 낮추는 기술을 상용화했습니다.
• 진단 지원 AI: 근골격계, 신경계 질환 등 특정 영역에 특화된 AI 모델을 연구·개발해, 영상 판독의 정밀도를 높이는 데 주력하고 있습니다.

향후비전

• 글로벌 의료기관 연계: 아시아·유럽·미국의 대형 병원과 추가 파트너십을 모색해, 이미지 복원 기술의 표준화와 확산을 주도할 계획입니다.
• 정밀 분석 솔루션 확장: MRI 외에도 CT·초음파 등 다양한 의료영역으로 AI 복원·분석 기술을 확대함으로써, 전반적인 의료 진단 효율을 높이겠다는 목표입니다.

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마무리

위에서 살펴본 10개 AI 스타트업은 의료·교육·반도체·산업용 솔루션 등 각기 다른 전문 분야에서 두각을 나타내고 있으나, 공통적으로 **‘차별화된 AI 기술력’**과 **‘글로벌 시장 확장’**을 핵심 성장 전략으로 삼고 있습니다.

• 의료 AI 스타트업들은 인허가·임상 연구를 통해 진입장벽이 높은 해외 의료시장까지 공략하고 있으며,
• 에듀테크 기업은 비대면 시대 교육 격차 해소와 맞춤형 학습을 실현하는 방향으로 나아가고 있습니다.
• AI 반도체 분야는 기존 GPU의 한계를 돌파하기 위한 차세대 하드웨어로서 투자자들의 큰 관심을 받고 있고,
• 산업용 AI·대화형 AI 기업은 효율성·생산성을 높이려는 전통 산업 및 대기업과 협력해 빠르게 성장 중입니다.

이렇듯 대한민국의 AI 스타트업들은 국내·외 시장에서 혁신적인 솔루션을 선보이며, 글로벌 기업들과 경쟁하고 협력하는 모습이 두드러집니다. 향후 이들이 제시하는 AI 기술과 서비스가 더욱 고도화·확산됨에 따라, 세계 무대에서 “K-AI”를 대표하는 상징적 기업으로 자리매김할 가능성이 높습니다.